Visual Hull vs Photo Hull 이전 글에서는 Multiview Stereo 에서 Silhouettes 을 이용하여 Visual hull 을 복원하는 방법에 대하여 살펴봤었습니다. 이번 글에서는 실루엣 + 이미지의 칼라까지 이용하여 복원하는 방법 Photo hull 을 살펴보겠습니다. Visual hull 보다는 더 섬세하게 하지만 여전히 진짜 Object 는 아닌 중간 수준까지 복원할 수 있습니다. Photo Hull의 복원 원리 TOP … 더 읽기
Visual Hull 개념과 Shape from Silhouettes 이번 글에서는 Mult iview Stereo 에서 Silhouettes 을 이용하여 3D 를 복원하는 방법 Visual hull에 대하여 살펴보겠습니다. 이전 글에서 등장했던 Visibility 문제를 해결하는 방법은 복원을 하고자 하는 공간 (Volume) 에서부터 조각을 하는 것처럼 3D 공간을 깍으면 됩니다. 3D 공간에서 잘 깍는다는 것은 3D reconstruction 을 한 것과 … 더 읽기
Multiview Stereo란 무엇인가? 이번 글에서는 Multiview Stereo 에 대하여 살펴보겠습니다. 사진이 2장이 아니라 여러 장이 있을 경우에는 어떻게 이용해야 할까요? 지금까지는 주로 2장을 이용해서 Matching 문제로 풀었었습니다. 이제는 여러 장이 있으므로 해당 대응점이 다른 이미지 모두에서 잘 대응되는지를 살펴봐야 합니다. 이렇게 여러 장에서 대응점을 확인하여 error 를 계산하여 모두 더한 값이 가장 작을 … 더 읽기
