Marginal Probability

Sum Rule (합의 법칙) 완벽 정리: Marginal 확률을 구하는 핵심 원리

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결합확률 주변확률 2

Sum Rule이란? 이번 글에서는 Sum rule (합의 법칙)에 대해서 살펴보겠습니다. ​ 우리는 이전에 Joint probability 와 Marginal probability를 살펴봤습니다. Joint probability는 동시에 일어날 확률입니다. 행렬 예시에서는 특정한 행과 열을 가지는 칸을 선택할 확률입니다.​ ​​ ​ Marginal probability는 다른 확률 변수는 무시하는 확률입니다. 행렬 예시에서는 특정한 열을 가지는 칸을 선택할 확률입니다. ​ 행은 신경 쓰지 않습니다. … Read more

Marginal Probability(주변 확률) 쉽게 이해하기: 단일 사건의 확률 구하기

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주변확률 식

Marginal Probability(주변 확률)이란? 이번 글에서는 Marginal probability (주변 확률) 에 대하여 살펴보겠습니다. ​ Marginal probability는 다른 event의 결과에 상관없이 하나의 event 결과만 만족하는 확률입니다. ​ 하나의 Random Variable만 고려한다는 의미 설명이 어려운데 예시를 살펴보겠습니다. 보시면 오로지 열을 선택하는 Event의 결과만 만족하면 됩니다. ​ Random variable X는 열(Column)의 값입니다. ​ 즉 행(row)의 값은 저희의 고려 대상이 … Read more