Sum Rule이란? 이번 글에서는 Sum rule (합의 법칙)에 대해서 살펴보겠습니다. 우리는 이전에 Joint probability 와 Marginal probability를 살펴봤습니다. Joint probability는 동시에 일어날 확률입니다. 행렬 예시에서는 특정한 행과 열을 가지는 칸을 선택할 확률입니다. Marginal probability는 다른 확률 변수는 무시하는 확률입니다. 행렬 예시에서는 특정한 열을 가지는 칸을 선택할 확률입니다. 행은 신경 쓰지 않습니다. … Read more
Product Rule이란 무엇인가? 이번 글에서는 Product rule (곱 규칙)에 대하여 살펴보겠습니다. 식을 먼저 보겠습니다. xi를 뽑는 Marginal probability에 xi를 뽑은 뒤 yi를 뽑는 Conditional probability를 곱하고 있습니다. 이 2가지의 확률이 동시에 발생할 확률 (Joint probability)는 Conditional probability x Marginal probability두 확률의 곱하고 동일합니다. 이것이 Product rule (곱 규칙)입니다. 여기서 조건부 확률은 이렇게 … Read more
결합 확률(Joint Probability)이란? 이번 글에서는 Joint probability (결합 확률) 에 대해 알아보겠습니다. 두 개의 Random variable이 동시에 만족하는 확률을 의미합니다. 우리는 Random variable 은 어떠한 event 를 그냥 정의한 것 이라고 했습니다. event 가 2개가 있고 동시에 만족하면 Joint probability 입니다. Joint Probability의 예시 예시를 보겠습니다. 그림과 같이 Matrix (행렬)이 있습니다. 어떤 … Read more
