확률 행렬

Marginal Probability(주변 확률) 쉽게 이해하기: 단일 사건의 확률 구하기

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주변확률 식

Marginal Probability(주변 확률)이란? 이번 글에서는 Marginal probability (주변 확률) 에 대하여 살펴보겠습니다. ​ Marginal probability는 다른 event의 결과에 상관없이 하나의 event 결과만 만족하는 확률입니다. ​ 하나의 Random Variable만 고려한다는 의미 설명이 어려운데 예시를 살펴보겠습니다. 보시면 오로지 열을 선택하는 Event의 결과만 만족하면 됩니다. ​ Random variable X는 열(Column)의 값입니다. ​ 즉 행(row)의 값은 저희의 고려 대상이 … Read more

Joint Probability(결합 확률) 완전 정복: 예제로 이해하는 다중 사건의 확률

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결합확률 1

결합 확률(Joint Probability)이란? 이번 글에서는 Joint probability (결합 확률) 에 대해 알아보겠습니다. 두 개의 Random variable이 동시에 만족하는 확률을 의미합니다. 우리는 Random variable 은 어떠한 event 를 그냥 정의한 것 이라고 했습니다. ​ event 가 2개가 있고 동시에 만족하면 Joint probability 입니다. Joint Probability의 예시 ​ 예시를 보겠습니다. 그림과 같이 Matrix (행렬)이 있습니다. ​ 어떤 … Read more