깊이 인식이란?
이번 글에서는
Depth perception (깊이 인식)
에 대하여 살펴보겠습니다.
깊이 인식은 3차원 공간에서
물체의 거리와 위치를
인지하는 능력을 말합니다.
물체와의 거리를 알아야
수정체를 조절하여
초점을 맞춰
선명하게 볼 수 있습니다.
단안 단서 vs 양안 단서
깊이 인식은 여러 가지
시각적 단서를 통해 이루어지며,
이 단서들은 크게 두 가지 범주
단안 단서(monocular cues) 와
양안 단서(binocular cues) 로
나눌 수 있습니다.
양안 단서는 두 눈을 사용하여
얻은 단서로 깊이를 측정합니다.
단안 단서는 한쪽 눈만
사용하여 얻은 단서로
깊이를 측정합니다.
정말 다양한 정보를 복합적으로
이용하여 깊이를 측정하고,
깊이가 달라짐에 따라서,
사용하는 정보도 같이 변화됩니다.
Depth 를 판단하는 여러 단서들을
제거하여 착시를
발생 시킬 수도 있습니다.
깊이 인식 착시 사례
계단 그림은 매우 유명한 착시 그림으로
실제 3D 모형을 다른 각도에서
보면 실제로는 연결되지
않은 계단입니다.
Stereoscopic Display 원리
Stereoscopic Displays 는 각각의 눈에
다른 이미지를 보여줘서
Depth 를 만드는 방법으로
지금의 VR/AR 의 시작점이라고
할 수 있습니다.
깊이 인식과 관련하여
현재 VR/AR 산업에서
큰 문제점이 하나 있습니다.
VR/AR의 깊이 문제: Vergence-Accommodation Conflict
Vergence-Accommodation Conflict (VAC)는
주로 가상 현실(VR)이나 증강 현실(AR)과 같은
3D 디스플레이 환경에서 발생하는
시각적 불일치 현상을 말합니다.
이 현상은 사람의 눈이 깊이를
인식하는 두 가지 주요 메커니즘인
vergence (양안 수렴)와 accomodation (초점 조절) 사이의
조화가 이루어지지 않을 때 발생합니다.
Vergence 는 물체의 거리에 따라
눈의 각도를 조절하는 능력이고,
Accomodation 은
눈의 렌즈 두께를 조절하여,
초점을 맞추는 능력입니다.
VR/AR 기기를 착용하면 위와 같이
실제 물리적 거리와 눈의 수렴 및 조절이
일치하지 않아 문제가 발생하게 됩니다.
여러 VR/AR 문제를 해결하기 위해
초점을 트래킹하여 해당 영역만
고화질로 렌더링하는
Foveated rendering 과 같은 방법들이
많이 연구되고 있습니다.
그런 건 난 잘 모르겠고,
Depth Perception은
눈이 여러 단서를 종합해서
거리와 입체감을 판단하는 능력
참고자료
