Conditional Probability(조건부 확률) 쉽게 이해하기: 조건이 주어진 상황에서의 확률

Conditional Probability(조건부 확률)이란?

이번 글에서는
Conditional probability (조건부 확률)
에 대하여 살펴보겠습니다.

​ Conditional probability는
이미 발생한 어느 event 에서
다른 event 가 일어날 확률 입니다. ​


설명이 어려운데 예시를 살펴보겠습니다.

조건부 확률

조건부 확률 2

열을 선택하는 Event가
이미 일어난 뒤

행을 선택하는 Event 가
일어날 확률입니다.

​ 따라서 하나의 열이
선택됬을 때
가능한 경우의 수는
ci = 3 입니다.

​ nij 는 앞으로
선택할 행의 확률 변수 Y와
이미 선택 된 열의 확률 변수 X로
구성되어 있습니다. ​ ​

따라서 오로지 열을 선택하는
Event 가 일어날 경우의 수 ci = 3 는
분모 역활을 하게되고,

행을 선택하는 Event 가 일어날
경우의 수인 nij = 1 가 분자가 되어 ​

조건부확률


최종적으로 확률은 1/3 가 됩니다. ​






그런 건 난 잘 모르겠고,
Conditional probability (조건부 확률)은
특정 조건 하에
사건이 일어날 확률









참고자료

https://www-labs.iro.umontreal.ca/~pift6080/H09/documents

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