Product Rule (곱의 법칙) 완벽 이해: 조건부 확률로 결합 확률 계산하기

Product Rule이란 무엇인가?

이번 글에서는
Product rule (곱 규칙)에
대하여 살펴보겠습니다.

곱규칙 1

곱규칙 2

식을 먼저 보겠습니다. ​

xi를 뽑는 Marginal probability에
xi를 뽑은 뒤 yi를 뽑는
Conditional probability를 곱하고 있습니다. ​

이 2가지의 확률이
동시에 발생할 확률 (Joint probability)는 ​
Conditional probability x Marginal probability
두 확률의 곱하고 동일합니다. ​

이것이 Product rule (곱 규칙)입니다.

곱규칙3

식

여기서 조건부 확률은

조건부확률

이렇게 고쳐 쓸 수 있으니,
p(X) 가 분모로 내려와
곱하기로 소거가 가능합니다.

그런 건 난 잘 모르겠고,
Product rule (곱 법칙)은
Joint = Conditional
X Marginal
















실제 문제 예시: 상자와 사과


문제 예시를 하나 살펴 보겠습니다.

예시문제4

(B=r )빨간색 상자와
(B=b) 파란색 상자가 있습니다. ​

각 상자를 선택할 확률은
4/10, 6/10 입니다.

​ 여기서 주의할 점이
상자 안에 들어있는
과일 개수와 상관없이

‘그냥’ 상자를 선택할
확률이 다른 겁니다. ​





상자를 선택했다면
안에 들어있는
과일 총 개수와

고르고 싶은 과일의
개수를 이용하여

Condintional probability 를
구할 수 있습니다. ​

여기서 P(F=a) 무엇일까요?

해석하면 Box 색깔은 상관없이
Apple 을 고를 확률입니다.






​ 정말 어렵지 않나요?
저는 접근조차 못했었습니다.

예시문제5

우리가 지금 알고있는 확률들과
곱 법칙을 이용하여
답을 구할 수 있습니다. ​

상자가 빨간색이면서 사과일 확률 +
상자가 파란색이면서 사과일 확률을

계산하면 상자와 상관없이
사과일 확률을 구할 수 있습니다.













참고자료

https://www-labs.iro.umontreal.ca/~pift6080/H09/documents

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