Marginal Probability(주변 확률)이란?
이번 글에서는
Marginal probability (주변 확률)
에 대하여 살펴보겠습니다.
Marginal probability는
다른 event의 결과에 상관없이
하나의 event 결과만
만족하는 확률입니다.
하나의 Random Variable만 고려한다는 의미
설명이 어려운데 예시를 살펴보겠습니다.
보시면 오로지 열을 선택하는
Event의 결과만 만족하면 됩니다.
Random variable X는
열(Column)의 값입니다.
즉 행(row)의 값은 저희의
고려 대상이 아닙니다.
열은 1~5 값을 가질 수 있습니다.
행은 1~3 값을 가질 수 있지만,
우리의 고려 대상이 아닙니다.
그러면 하나의 열은 3개의 해 값
모두에 대하여 조건을 만족합니다.
예를 들어
n41, n42, n43
모두 만족하는 값입니다.
따라서 N = 15 (행렬의 모든 칸)
ci = (열값, 행은 상관없음)
즉, ci는 항상 3이 나옵니다.
최종적으로 확률은 3/15 가 됩니다.
그런 건 난 잘 모르겠고,
Marginal probability (주변 확률)은
다른 확률 변수는 무시한 확률